换热设备

换热设备能够实现流体之间高效的热能传递,从而支持加热、冷却、冷凝、蒸发和能量回收等关键工艺。这些设备能够优化反应条件,降低能耗,并提高工艺安全性和可持续性。常见的换热设备类型包括管壳式、板式、螺旋式、板翅式、风冷式和蓄热式——每种类型的选择都基于流体特性、温度、压力和操作需求。材料种类繁多,从碳钢到特种合金和塑料,均基于其耐腐蚀性和热性能而精心挑选。随着行业的发展,换热设备正变得更加紧凑、高效、智能和环保,从而推动生产力和可持续性的提升。



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一种化工换热设备用保温涂料的研究 余历军,加万里,范晓勇,胡军 针对某化工换热设备用隔热涂料,通过正交试验优选组分,得到最优涂料配方,并分析了涂料主要组分对隔热性能及粘结强度的影响。 10.3969/j.issn.0254-6094.2009.06.004
换热设备防结垢技术进展 程立新,杨杰辉 详细论述了换热设备结垢问题,介绍了结垢机理,总结了防垢措施,分析了防垢的研究方向。 10.3969/j.issn.1000-7466.2000.04.009
换热设备CAD技术及HECAD系统升级研究 安万辉 换热设备广泛应用于石油化工、炼油、电力、轻工、原子能、制药、冶金等众多工业部门,其投资在各领域总投资中占有很大比重,是重要的过程工业设备。CAD技术在世界范围内已进入实际应用领域,换热设备CAD技术是CAD技术在换热设备领域的具体应用。换热设备的计算机辅助设计、制造研发也是换热设备行业的发展趋势。热力系统换热设备CAD系统(简称HECAD系统)实现了新型高效纵流壳程换热设备研发与工艺设计、机械设计、部件设计的集成集成。该系统的推广应用,不仅可以实现节能降耗、降低设备投资成本、提高设备设计质量和设计效率,还可以缩短产品开发周期、优化换热设备设计、降低成本,并将工程技术人员从繁重的重复性劳动中解放出来。该系统开发以来,在零部件二维图形及装配图的自动绘制方面取得了巨大的成功,在新型高效纵流壳程换热器的设计过程中发挥了重要作用。 10.7666/d.y782854
使用神经网络方法预测换热设备表面的沉积物 O·鲁登科,O·别兹索诺夫 本研究提出了一种神经网络 (NN) 方法来预测以下值:板式换热器 (PHE) 运行期间关注点的传热系数,以及达到传热系数允许下限的时间点。在这种方法中,神经网络模型取代了复杂的数学建模,后者使用微分方程组和启发式系数矩阵来计算 PHE 板上沉积物的流速,而这需要大量的计算资源。在由工业测量获得的参考点附近模拟的小型数据集上训练前馈神经网络 (FFNN) 表明,由于 NN 属于静态类型,短期预测和传热系数运行评估的判定系数 R2 = 0.99(准确度)适当。 10.3303/CET23103117

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